Ao utilizar recursos da Inteligência Artificial, a videotelemetria amplia o escopo da telemetria tradicional, analisa registros automaticamente e gera alertas em tempo real, como distração do condutor.

A videotelemetria representa uma evolução tecnológica essencial para a gestão de frotas modernas. Essa solução combina câmeras de alta definição e sistemas telemétricos avançados para monitorar, em tempo real, o comportamento do motorista, as condições do veículo e o ambiente ao redor. O sistema registra vídeos sincronizados com dados como localização GPS, velocidade, frenagens bruscas, acelerações, tempos de parada e alertas de risco, transformando informações em insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.

Diferente de tecnologias isoladas, como câmeras veiculares ou sensores de telemetria, a videotelemetria integra todos esses recursos em uma única plataforma. As câmeras veiculares registram imagens externas e internas do veículo, enquanto a telemetria tradicional fornece dados operacionais. Por outro lado, a videotelemetria amplia o escopo, utilizando inteligência artificial para analisar automaticamente os registros e gerar alertas em tempo real, como distração do motorista, uso de celular, ou até mesmo sonolência detectada pela posição da cabeça ou frequência das piscadas.

Esse sistema é um avanço significativo em relação à telemetria convencional, que se limita a dados numéricos como velocidade e quilometragem. A videotelemetria complementa essas informações com contexto visual, permitindo uma análise mais profunda de incidentes, como colisões ou desvios de rota. Por exemplo, um alerta de frenagem brusca capturado pela telemetria pode ser imediatamente contextualizado por imagens que mostram o motivo da ação, como um pedestre atravessando a via.

Os dados coletados são analisados em uma plataforma integrada, que permite ao gestor de frotas identificar rapidamente áreas de melhoria e tomar ações corretivas

Entre os dados capturados pela videotelemetria estão rotas percorridas, horários de operação, pontos de parada, eventos de risco (frenagens bruscas, acelerações, mudanças de faixa sem sinalização) e alertas de comportamento do condutor. Esses dados são analisados e disponibilizados em uma plataforma integrada, que permite ao gestor de frotas identificar rapidamente áreas de melhoria e tomar ações corretivas.

Benefícios tecnológicos e operacionais

Os benefícios da videotelemetria para a gestão de frotas são amplos. Primeiramente, ela reduz acidentes, identificando comportamentos perigosos antes que eles causem incidentes. Por exemplo, se um motorista apresenta sinais de distração ou fadiga, o sistema emite um alerta sonoro no veículo, enquanto o gestor é notificado em tempo real. Essa proatividade reduz significativamente os riscos e aumenta a segurança para motoristas e terceiros.

Outro ponto crucial é a redução de custos operacionais. A videotelemetria permite monitorar e corrigir hábitos que levam ao consumo excessivo de combustível, como acelerações bruscas e longos períodos de marcha lenta. A adoção dessa tecnologia pode gerar uma economia de até 20% no consumo de combustível, dependendo do perfil da frota. Além disso, a condução mais eficiente reduz o desgaste dos componentes do veículo, diminuindo gastos com manutenção corretiva.

A adoção da videotelemetria pode gerar até 20% de economia no consumo de combustível, dependendo do perfil da frota

A otimização de rotas também é um diferencial significativo. Com o monitoramento em tempo real, os gestores podem identificar trajetos mais rápidos e econômicos, eliminando desvios desnecessários. Isso não apenas reduz custos, mas também melhora os prazos de entrega, aumentando a satisfação dos clientes.

Uso ético e privacidade

Ao capturar imagens e dados, o gestor de frotas deve ficar atento para evitar problemas legais relacionados à privacidade do condutor. Embora as imagens captadas sejam uma ferramenta poderosa para avaliação de conduta, é essencial utilizá-las de forma ética, garantindo que todos os dados são armazenados de maneira segura e acessados apenas por pessoas autorizadas. Assim, os condutores devem ser informados sobre a utilização do sistema e assinar um termo de consentimento, conforme as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Além disso, a transparência no uso das imagens promove uma relação de confiança entre motoristas e gestores, demonstrando que o sistema é utilizado para proteger vidas e melhorar o desempenho, e não para vigilância excessiva ou punitiva.

Com os dados coletados pela videotelemetria, o gestor pode implementar treinamentos personalizados para corrigir comportamentos de risco e reconhecer motoristas com boas práticas. Essa abordagem não só melhora a segurança, como também motiva os condutores ao criar uma cultura de valorização e aprendizado contínuo.

Como escolher um sistema

Ao selecionar um sistema de videotelemetria, o gestor de frotas deve avaliar a qualidade das câmeras, a integração com telemetria tradicional e o uso de Inteligência Artificial. A ferramenta deve ser fácil de usar e oferecer relatórios detalhados, permitindo uma gestão eficiente e precisa.

A Corpvs Rastreamento e Telemetria se destaca nesse mercado, oferecendo uma solução robusta e personalizável para atender às demandas específicas de cada frota. Nosso sistema utiliza Inteligência Artificial para detectar comportamentos de risco, como distração, uso de celular e fadiga, emitindo alertas instantâneos. Essa tecnologia também analisa padrões de condução em larga escala, oferecendo insights estratégicos para otimizar toda a operação.

A videotelemetria é, portanto, uma ferramenta indispensável para empresas que buscam melhorar a segurança, reduzir custos e aumentar a eficiência de suas frotas. A Corpvs Rastreamento e Telemetria, com sua tecnologia de ponta e compromisso com a inovação, oferece soluções completas que atendem às necessidades do presente e preparam as empresas para os desafios futuros.

Eficácia comprovada

A videotelemetria tem demonstrado sua eficácia em casos reais. Em uma situação recente, um motorista de transporte de cargas apresentou sinais de sonolência detectados pelo sistema de câmera com inteligência artificial. O alerta permitiu que ele fosse substituído antes de causar um acidente, preservando a integridade da carga e garantindo a segurança na estrada.

Outro exemplo envolve a identificação de práticas de direção ineficiente. Em uma frota de veículos leves, a análise detalhada apontou que 30% dos motoristas tinham o hábito de acelerar bruscamente ao sair do ponto de parada. Após um treinamento direcionado, o consumo de combustível foi reduzido em 15%, gerando economia anual significativa para a empresa.

Paulo Buriti
Gerente Corporativo da Corpvs Rastreamento e Telemetria